Szójegyzék
Big Data
A Big Data kifejezés hatalmas mennyiségű információt jelöl, amelyeket különböző forrásokból gyűjtenek egy okos gyárban. Ezek többnyire idősoros adatok, amelyeket üzleti elemzésekhez, ipari folyamatok automatizált nyomon követéséhez és egyéb célokra lehet és kell felhasználni.
Digitális iker
A digitális iker egy fizikai tárgy, rendszer vagy folyamat virtuális ábrázolása annak életciklusa során. Valós idejű adatokat és egyéb forrásokat használ a tanulás, érvelés és dinamikus frissítés érdekében a jobb döntéshozatal érdekében.
Energiareziliencia
Az energiareziliencia vagy biztonság (külső támadások megszakíthatják az energiaellátást, pl. kibertámadások stb.) és önellátás (hogyan lehet túlélni külső ellátás nélkül, szélsőséges esetben akár szigetüzemmódban) reziliencia az árfolyam-ingadozásokkal szemben (háború és energiaválság jön, és a vállalatokat nem szabad leállítani).
ESG
Az ESG az Environmental, Social, and Governance rövidítése. Ezt a kifejezést elsősorban a befektetések és az üzleti élet kontextusában használják, hogy leírják azokat a kritériumokat, amelyek alapján értékelik egy vállalat társadalmi és környezeti hatását, valamint irányítási és kormányzási gyakorlatait.<br/>A környezeti kritériumok azt vizsgálják, hogy egy vállalat hogyan közelíti meg a környezetvédelmet. Ez magában foglalja például az üvegházhatású gázok kibocsátásának csökkentését, a hulladékgazdálkodást, a fenntartható beszerzést és a biodiverzitás védelmét. A társadalmi kritériumok azt vizsgálják, hogyan bánik egy vállalat az alkalmazottaival, beszállítóival, ügyfeleivel és a helyi közösségekkel. Ez magában foglalhatja a munkakörülményeket, az alkalmazotti jogok védelmét, a közösségi szerepvállalást és az ügyfélelégedettséget. A kormányzási szempontok a vállalat irányítási struktúráira és gyakorlataira vonatkoznak, beleértve az átláthatóságot, a vállalatirányítást, az etikát, a vezetői kompenzációt és a részvényesi jogok védelmét.<br/>Az ESG kritériumok egyre fontosabbak a befektetők számára, akik nemcsak pénzügyileg előnyös módon szeretnének befektetni, hanem társadalmi és környezeti előnyöket is hozni. Azok a vállalatok, amelyek magas ESG értékeléssel rendelkeznek, gyakran kevésbé kockázatosnak és jobban felkészültnek tekinthetők a hosszú távú kihívásokra és lehetőségekre.
Felhőalapú számítástechnika
Az idősoros adatok gyors visszakeresését, tárolását és hozzáférését a digitális gyárhálózat különböző komponenseiből a felhőalapú számítástechnika teszi lehetővé, amely egy másik kulcsfontosságú technológia, amely a digitálisan átalakított vállalkozás folyamatait táplálja.
Felügyeleti irányítás és adatgyűjtés (SCADA)
A felügyeleti irányítás és adatgyűjtés (SCADA) rendszerek ipari eszközök és folyamatok irányítására, monitorozására és elemzésére szolgálnak. A rendszer szoftver- és hardverkomponensekből áll, és lehetővé teszi az ipari berendezések adatainak távoli és helyszíni gyűjtését.
HMI (Human-Machine Interface, Ember-Gép Interfész)
Az ember-gép interfész olyan felhasználói felület, amely lehetővé teszi a kezelők számára az ipari gépek és rendszerek vezérlését és monitorozását. Az HMI-k vizuális megjelenítéseket, például grafikonokat, folyamatábrákat vagy adatszámlálókat használnak az információ közlésére, és lehetőséget biztosítanak az interakcióra, például érintőképernyőkkel, gombokkal vagy billentyűzetekkel. Az iparban gyakran használják folyamatok megfigyelésére és optimalizálására, például SCADA rendszerekkel kombinálva.
IDE (Integrated Development Environment, Integrált Fejlesztői Környezet)
Az integrált fejlesztői környezet olyan szoftveralkalmazás, amely a programozók számára eszközöket biztosít a szoftverfejlesztés minden lépéséhez. Az IDE jellemzően tartalmaz forráskód-szerkesztőt, hibakeresőt, fordítót vagy értelmezőt, és integrációs funkciókat más rendszerekkel. Célja, hogy egyszerűsítse és felgyorsítsa a fejlesztési folyamatot, miközben egységes munkakörnyezetet biztosít. Népszerű példák: Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, vagy Eclipse.
Ipari Dolgok Internete (IIoT)
A Dolgok Internete (IoT) különböző típusú számítástechnikai eszközöket ír le, amelyek érzékelőkkel, szoftverekkel és egyéb automatizálási technológiákkal vannak ellátva, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy összekapcsolódjanak és adatokat cseréljenek egymással és külső rendszerekkel. Az IIoT az IoT kiterjesztett használatát jelenti az ipari automatizálási megoldásokban: az érzékelők, gépek, robotikai eszközök és egyéb műszerek ökoszisztémája, amelyek ipari kommunikációs protokollokon keresztül kapcsolódnak össze, és adatokat cserélnek mind belső, mind külső szoftverautomatizálási rendszerekkel.
ISO 27001
Az ISO 27001 egy nemzetközileg elismert szabvány, amely meghatározza az információbiztonsági irányítási rendszer követelményeit. A szabvány előírja az információbiztonság kezelésének követelményeit, megkövetelve a vállalatoktól, hogy minden belső vagy partnereikkel vagy alkalmazottaikkal megosztott információt úgy kezeljenek, hogy megakadályozzák annak elvesztését, visszaélését vagy akár a bizalom megsértését.
ISO 50001
Az ISO 50001 egy nemzetközi szabvány, amely meghatározza az energiairányítási rendszer létrehozásának, fenntartásának és javításának követelményeit a szervezetekben. Ez a szabvány a folyamatos fejlesztés modelljén alapul, amelyet PDCA ciklusnak (Plan-Do-Check-Act) is neveznek.<br/>Az ISO 50001 célja, hogy lehetővé tegye a szervezetek számára az energiahatékonyságuk szisztematikus kezelését, az energiafogyasztás és költségek csökkentését, valamint az üvegházhatású gázok kibocsátásának és egyéb környezeti hatások csökkentését.
Megújuló energia
A megújuló energia olyan természetes forrásokból származó energia, amelyek gyorsabban megújulnak, mint ahogy fogyasztják őket. A napfény és a szél például olyan források, amelyek folyamatosan megújulnak.
Mesterséges intelligencia (AI) és Gépi tanulás (ML)
Az AI és az ML a digitális transzformáció és az okos gyárak másik alapvető technológiai koncepciója. Lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy számtalan műveletet és hétköznapi munkafolyamatot automatizáljanak, amelyek egy hagyományos ipari létesítmény részeként manuálisak voltak.
ML (Machine Learning, Gépi tanulás)
A gépi tanulás az a mesterséges intelligencia területe, amely lehetővé teszi, hogy a számítógépes rendszerek automatikusan tanuljanak és fejlődjenek anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A gépi tanulás algoritmusai a minták és adatok elemzésével nyernek ki hasznos információkat, amelyeket a döntéshozatalban, predikciókban vagy automatizált rendszerekben használnak. Alkalmazási területek: prediktív karbantartás, termékajánlók, vagy akár gyártási folyamatok optimalizálása.
OCR (Optical Character Reader, Optikai karakterolvasás)
Az OCR egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a nyomtatott vagy kézzel írott szöveg, kijelzőkről készült képek digitalizálását, azaz a szöveg átalakítását olyan formátumba, amelyet a számítógép könnyen feldolgozhat. Az OCR rendszerek a szöveg felismerésére és digitalizálására használhatók, például számlák, dokumentumok, vagy egyéb nyomtatott anyagok digitalizálására.
OEE
Az OEE, vagy az Overall Equipment Effectiveness, egy szabványos mutató, amelyet a berendezések gyártási hatékonyságának mérésére használnak. Az OEE azt értékeli, hogy a gyártóberendezések mennyire hatékonyan vannak kihasználva a maximális potenciáljukhoz képest. Ez egy átfogó mutató, amely három alapvető teljesítménykomponenst egyesít: rendelkezésre állás, teljesítmény és minőség.<br/>A rendelkezésre állás azt méri, hogy a tervezett üzemidő mekkora részében volt a berendezés ténylegesen készen áll és képes a termelésre. Figyelembe veszi a meghibásodások, karbantartás vagy átállások miatti leállásokat. A teljesítmény azt értékeli, hogy a berendezés milyen gyorsan működik a rendelkezésre állás ideje alatt a maximális elméleti sebességéhez képest. Ide tartoznak a kisebb megállások vagy a csökkentett működési sebesség miatti lassulások. A minőség azt méri, hogy a gyártott termékek mekkora része felel meg a minőségi szabványoknak az összes gyártott termék közül, beleértve a hulladék és az újramunkálás arányát. Az OEE a három komponens szorzataként kerül kiszámításra, és százalékban fejezik ki. A magas OEE értékek azt jelzik, hogy a berendezés hatékonyan van kihasználva, míg az alacsony értékek a hatékonysági komponensek egyikében jelentkező problémákra utalnak, amelyeket kezelni kell. Az OEE így hasznos eszköz a veszteségterületek és a gyártási folyamat javítási lehetőségeinek azonosítására.
Operatív intelligencia (OI)
Az operatív intelligencia (OI) egy gyűjtőfogalom, amely különböző típusú technikákat és megközelítéseket ír le az adatelemzésre, amely valós időben regenerált és feldolgozott adatokon alapul. A vállalkozások, szervezetek és ipari létesítmények az OI megoldások által generált információkat használják a láthatóság növelésére, a munkafolyamatok optimalizálására és az üzleti műveletek általános hatékonyságának javítására.
Prediktív analitika
Az okos gyár IIoT rendszereiből gyűjtött idősoros adatokat AI és ML modellek segítségével elemzik, hogy előre jelezzék a gépek karbantartási igényeit, optimalizálják az erőforrások felhasználását, javítsák a munkaerő foglalkoztatásának tervezését és egyéb célokat, amelyek az ipari létesítmény működésének általános racionalizálására irányulnak.
PV
A PV erőmű, vagy fotovoltaikus erőmű, egy olyan eszköz, amely a napfényt elektromos árammá alakítja fotovoltaikus cellák segítségével. Ezek a cellák általában félvezető anyagokból készülnek, amelyek fény hatására elektromos áramot generálnak.<br/>A fotovoltaikus erőművek kis léptékben telepíthetők házak vagy épületek tetejére, vagy nagy, önálló napelemparkokként, amelyek kiterjedt területeken terülnek el. A PV erőművek használatának fő előnyei közé tartozik az energiaforrás megújulása és tisztasága, az alacsony üzemeltetési költségek, valamint az energia előállításának képessége még a központi elosztóhálózatoktól távoli helyeken is.
TPM (Total Productive Maintenance)
A TPM egy proaktív megközelítés, amelynek célja a berendezések hatékonyságának és megbízhatóságának maximalizálása azáltal, hogy minden dolgozót bevon a megelőző karbantartási feladatokba. Ennek célja a leállások csökkentése, a termelékenység javítása és a biztonság növelése, az eszközök optimális állapotban tartása és a meghibásodások minimalizálása révén. A TPM olyan strukturált gyakorlatokat tartalmaz, mint az operátorok általi autonóm karbantartás, tervezett karbantartási ütemtervek, valamint folyamatos fejlesztési kezdeményezések, így közös felelősségi kultúrát teremt az eszközök karbantartásában.
Vállalati gyártási intelligencia (EMI)
A vállalati gyártási intelligencia (EMI) olyan szoftverrendszerekre utal, amelyek különböző forrásokból származó operatív adatokat integrálnak mélyebb elemzések, jelentések, vizuális összefoglalók és az adatok megosztása céljából a vállalati szintű és a gyártószintű rendszerek között. Az EMI szoftverek kulcsfontosságú eszközzé váltak a szervezetek számára, hogy azonnali, cselekvésre alkalmas intelligenciát nyerjenek mind a gyártósori automatizálásból, mind a vállalati üzleti rendszerekből.
Kapcsolat
Vegye fel velünk a kapcsolatot!
Kérdés esetén munkatársaink állnak rendelkezésére